由美國西北大學(xué)醫(yī)學(xué)院研發(fā)的全球首個嵌入臨床流程的生成式人工智能(AI)放射系統(tǒng)，可在毫秒內(nèi)識別危及生命的病癥，顯著提高工作效率。該系統(tǒng)為全球放射科醫(yī)生短缺問題提供了有效解決方案。相關(guān)論文發(fā)表在最新一期《美國醫(yī)學(xué)會雜志》旗下的《JAMA Network Open》期刊上。

　　這款A(yù)I系統(tǒng)已在美國西北大學(xué)所屬的12家醫(yī)院部署，在2024年的5個月時間里分析了近2.4萬份放射科報告。數(shù)據(jù)顯示，該系統(tǒng)平均提升放射報告生成效率15.5%，部分醫(yī)生效率甚至提高40%，且準(zhǔn)確率無下降。后續(xù)研究表明，效率提升在CT影像中可達(dá)80%。節(jié)省下來的時間允許放射科醫(yī)生更快作出診斷，尤其在危急病例中。

　　不同于市面上那些只能檢測某一類疾病的窄域AI工具，這套AI系統(tǒng)能夠讀取完整的X光或CT圖像，并自動生成95%完成度的個性化報告，供醫(yī)生選擇使用、審核和最終確認(rèn)。這些報告會總結(jié)關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)，并為醫(yī)生提供診斷和治療的輔助模板。

　　除了提升效率，這套AI系統(tǒng)還能實(shí)時標(biāo)記諸如氣胸(肺塌陷)等致命病情，并在報告生成過程中同步與病歷交叉驗(yàn)證，一旦發(fā)現(xiàn)危急狀況會立即提醒醫(yī)生。

　　研究人員表示，這是首次有AI系統(tǒng)在涵蓋從頭到腳的各類X光影像中，全面展現(xiàn)出高準(zhǔn)確率和高效率的優(yōu)點(diǎn)。

　　與依賴ChatGPT等大型通用AI模型不同，這款A(yù)I系統(tǒng)完全自主構(gòu)建，訓(xùn)練數(shù)據(jù)全部來自醫(yī)療系統(tǒng)內(nèi)部的真實(shí)臨床資料。這種方法不僅讓AI系統(tǒng)更加輕量、精準(zhǔn)，還顯著降低了對計算資源的依賴，運(yùn)行速度更快。

　　研究顯示，預(yù)計到2033年，美國將面臨多達(dá)4.2萬名放射科醫(yī)生短缺的局面，而影像檢查數(shù)量每年增加約5%。新的AI系統(tǒng)有望緩解這種緊迫形勢，幫助醫(yī)生將診斷報告的交付時間從數(shù)日縮短至數(shù)小時。盡管該技術(shù)功能強(qiáng)大，但研究團(tuán)隊(duì)強(qiáng)調(diào)，它的目標(biāo)并非取代人類醫(yī)生。

（責(zé)任編輯：華康）