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<button id="k4qwy"></button> 近日，由IT168聯(lián)合旗下ITPUB、ChinaUnix兩大技術(shù)社區(qū)主辦的第16屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)大會(huì)(DTCC2025)在京隆重召開(kāi)。本次大會(huì)以“智能創(chuàng)新 數(shù)贏未來(lái)”為主題，超百位行業(yè)專家傾情奉獻(xiàn)，上千名嘉賓匯聚一堂，共享數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域饕餮盛宴!作為數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè)，達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)受邀參加并帶來(lái)精彩演講，系統(tǒng)展現(xiàn)了其在多模數(shù)據(jù)處理與 AI + 數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的深度探索與實(shí)踐突破，為行業(yè)智能化發(fā)展注入新動(dòng)能。
智算多模，達(dá)夢(mèng)創(chuàng)“新”引擎
達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)副總經(jīng)理付新在8月21日上午主會(huì)場(chǎng)首演講位發(fā)表了《智算多模：達(dá)夢(mèng)構(gòu)建新一代智能數(shù)據(jù)引擎》主題演講，深入解讀了四十余年技術(shù)積淀下多模處理能力的演進(jìn)路徑，重點(diǎn)講述了智算多模數(shù)據(jù)庫(kù)的三大核心突破，引發(fā)行業(yè)廣泛關(guān)注。
圖丨達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)副總經(jīng)理付新現(xiàn)場(chǎng)演講
作為掌握數(shù)據(jù)核心技術(shù)的基礎(chǔ)軟件企業(yè)，達(dá)夢(mèng)始終以自主創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展。達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)致力于提供全棧式數(shù)據(jù)產(chǎn)品和相關(guān)服務(wù)，四十余年的數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)讓我們看到多模處理能力是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展的一個(gè)重要方向。與此同時(shí)，AI時(shí)代的到來(lái)為數(shù)據(jù)庫(kù)提出了新的需求。為了滿足未來(lái)業(yè)務(wù)的需求，達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)正全力突破智算多模數(shù)據(jù)庫(kù)核心技術(shù)，在計(jì)算引擎、存儲(chǔ)引擎和AI能力上都取得了一定的成果。
付新重點(diǎn)介紹了達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)的全棧數(shù)據(jù)產(chǎn)品及數(shù)字化解決方案。他指出，達(dá)夢(mèng)已攻克關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、云數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)、數(shù)據(jù)治理、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等領(lǐng)域的核心技術(shù)，形成了覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的產(chǎn)品體系。
圖丨達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)副總經(jīng)理付新現(xiàn)場(chǎng)演講
演講中，付新引用數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域泰斗Michael Stonbraker近20年的研究觀點(diǎn)，深入剖析了數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)。付新表示，新的數(shù)據(jù)模型不會(huì)取代關(guān)系模型，而是推動(dòng)其融合創(chuàng)新。達(dá)夢(mèng)正是基于這一洞察，在自身產(chǎn)品發(fā)展歷程中不斷探索，逐步從單一數(shù)據(jù)庫(kù)向多元融合方向邁進(jìn)，為“智算多模”技術(shù)路線奠定了實(shí)踐基礎(chǔ)。
付新在演講中重點(diǎn)闡述了達(dá)夢(mèng)“智算多模”的技術(shù)理念與創(chuàng)新實(shí)踐，其提出的原生多模存儲(chǔ)引擎，實(shí)現(xiàn)了圖、關(guān)系、鍵值、文檔、向量等數(shù)據(jù)模型的統(tǒng)一存儲(chǔ)。相比傳統(tǒng)關(guān)系存儲(chǔ)引擎，這一方案具有顯著優(yōu)勢(shì)：消除了異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)間的遷移操作、冗余存儲(chǔ)、兼容性問(wèn)題及同步延遲，更借助圖技術(shù)實(shí)現(xiàn)了性能的量級(jí)提升。
在計(jì)算層面，達(dá)夢(mèng)以“SQL+”為核心構(gòu)建多模查詢語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)對(duì)文檔、圖、向量、全文檢索、時(shí)序、鍵值、關(guān)系等多元數(shù)據(jù)類型的統(tǒng)一操作。付新還介紹了達(dá)夢(mèng)在AI與數(shù)據(jù)庫(kù)融合領(lǐng)域的探索，包括智能開(kāi)發(fā)(SQLark)、智能運(yùn)維、內(nèi)置向量與機(jī)器學(xué)習(xí)能力、數(shù)據(jù)庫(kù)小模型、數(shù)據(jù)庫(kù)智能體等方向。
付新強(qiáng)調(diào)，達(dá)夢(mèng)將持續(xù)以“智算多模”技術(shù)為核心，推動(dòng)新一代智能數(shù)據(jù)引擎的迭代升級(jí)。作為掌握核心技術(shù)的民族企業(yè)，達(dá)夢(mèng)將始終扎根自主安全數(shù)據(jù)領(lǐng)域，以全棧產(chǎn)品、創(chuàng)新技術(shù)為各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能，為中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)“數(shù)據(jù)力量”。
國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)智能化突圍：達(dá)夢(mèng)的AI探索與實(shí)踐
在AI For DB分論壇中，達(dá)夢(mèng)技術(shù)副總經(jīng)理李莊莊以《AI 重塑數(shù)據(jù)庫(kù)：達(dá)夢(mèng)的智能化探索與實(shí)踐》為主題，聚焦國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)在 AI 浪潮下的戰(zhàn)略定位，系統(tǒng)展示了其在 “AI + 數(shù)據(jù)庫(kù)” 領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)踐與落地成果。
李莊莊指出，面對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)融合創(chuàng)新、新興技術(shù)落地、AI 與數(shù)據(jù)庫(kù)雙向賦能的行業(yè)趨勢(shì)，達(dá)夢(mèng)錨定兩大核心方向：一是面向數(shù)據(jù)庫(kù)使用者的智能助手，解決 DB 專業(yè)人才缺口大、技術(shù)文檔繁多等痛點(diǎn)，通過(guò) AI 知識(shí)庫(kù)實(shí)現(xiàn)運(yùn)維與開(kāi)發(fā)的高效支持;二是 AI + 云數(shù)據(jù)庫(kù)，推動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的智能化與自動(dòng)化，覆蓋服務(wù)啟停、實(shí)例并跑等場(chǎng)景。
圖丨達(dá)夢(mèng)技術(shù)副總經(jīng)理李莊莊現(xiàn)場(chǎng)演講
基于此，達(dá)夢(mèng)構(gòu)建了功能完備的 AI 數(shù)據(jù)平臺(tái)，涵蓋基礎(chǔ)資源平臺(tái)、模型底座、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、平臺(tái)核心處理及多元 AI 應(yīng)用。在基礎(chǔ)資源層面，平臺(tái)集計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、算力、存儲(chǔ)，構(gòu)建了高度集成的硬件基礎(chǔ)設(shè)施;模型底座集成 DeepSeek、Meta LLAMA 3、Qwen3 等主流大模型，通過(guò) vLLM 實(shí)現(xiàn)模型托管與推理加速。平臺(tái)核心處理則實(shí)現(xiàn)多模型管理與智能體編排，支持模型接入、部署與啟停的全流程管控。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面，達(dá)夢(mèng)以自研向量數(shù)據(jù)庫(kù)、圖數(shù)據(jù)庫(kù)、時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)等替代傳統(tǒng)產(chǎn)品，通過(guò) Schema-linking 優(yōu)化與知識(shí)圖譜編聯(lián)，提升 LLM 推理的泛化能力與語(yǔ)義理解精度。
在應(yīng)用落地層面，達(dá)夢(mèng)已取得多項(xiàng)突破性成果：智能參數(shù)調(diào)優(yōu)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法推薦最優(yōu)參數(shù)組合，在 TPC-C 測(cè)試中性能較原廠 DBA 提升 4.53%，SYSBENCH 場(chǎng)景下性能提升達(dá) 23 倍;Text2SQL 技術(shù)實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言到 DM SQL 的精準(zhǔn)轉(zhuǎn)換，根據(jù)賽迪報(bào)告測(cè)試顯示使用50條自然語(yǔ)言與 LLM對(duì)話生成達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)SOL語(yǔ)句，其中49條自然語(yǔ)言生成的SQL語(yǔ)句在達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行可以返回查詢結(jié)果，執(zhí)行成功率為98%;慢 SQL 根因分析對(duì)接啟云平臺(tái)，對(duì)話式智能運(yùn)維，實(shí)現(xiàn)實(shí)例管控、故障預(yù)測(cè)/分析、性能優(yōu)化等能力。
圖丨達(dá)夢(mèng)技術(shù)副總經(jīng)理李莊莊現(xiàn)場(chǎng)演講
目前，達(dá)夢(mèng)已形成 “啟云數(shù)據(jù)庫(kù)(AI 版)” 與 “達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī) PAI-A(AI 版)” 兩大交付形態(tài)，前者集成 AI 模塊提升云平臺(tái)運(yùn)維智能化，后者基于內(nèi)置 GPU 算力，為高端場(chǎng)景提供一站式智能服務(wù)。
最后，李莊莊強(qiáng)調(diào)在信息領(lǐng)域，一是要擁有技術(shù)硬實(shí)力，持續(xù)創(chuàng)新，沒(méi)有核心技術(shù)的企業(yè)是沒(méi)有生命力的;二是良好的落地價(jià)值，將技術(shù)轉(zhuǎn)化為“開(kāi)箱即用”的解決方案，解決客戶的核心問(wèn)題。面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)的廣闊藍(lán)海，達(dá)夢(mèng)將以更開(kāi)放的姿態(tài)、更前沿的探索，始終堅(jiān)持自主創(chuàng)新，為行業(yè)發(fā)展注入持久動(dòng)力。
自研共建，達(dá)夢(mèng)助力國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)深度演進(jìn)
此次在 2025 中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)大會(huì)的亮相，不僅是達(dá)夢(mèng)四十余年技術(shù)積淀的集中展現(xiàn)，更彰顯了其在信創(chuàng)時(shí)代引領(lǐng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)創(chuàng)新的決心。從全棧數(shù)據(jù)產(chǎn)品到智算多模引擎，從 AI 技術(shù)融合到行業(yè)場(chǎng)景落地，達(dá)夢(mèng)正以 “技術(shù)自研、生態(tài)共建” 的路徑，推動(dòng)國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)向智能化、多�；�、場(chǎng)景化深度演進(jìn)。
未來(lái)，達(dá)夢(mèng)將持續(xù)深耕 “智算多模” 與 “AI + 數(shù)據(jù)庫(kù)” 領(lǐng)域，以更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品與解決方案賦能千行百業(yè)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展筑牢數(shù)據(jù)技術(shù)根基。
（責(zé)任編輯：華康）
