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<button id="k4qwy"></button> 7日出版的《自然·通訊》雜志刊發(fā)論文稱，英國(guó)倫敦大學(xué)學(xué)院團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出一款新型人工智能(AI)工具M(jìn)indGlide，可幫助解釋和評(píng)估多發(fā)性硬化癥(MS)患者的治療效果。
大腦磁共振成像(MRI)標(biāo)志物對(duì)于研究和測(cè)試MS的治療效果至關(guān)重要。然而，測(cè)量這些標(biāo)志物需要不同類型的專業(yè)掃描設(shè)備，很多醫(yī)院無(wú)法做到這一點(diǎn)。MindGlide可以從MS患者護(hù)理過(guò)程中獲得的MRI掃描圖像中提取關(guān)鍵信息，例如大腦受損區(qū)域、大腦萎縮和斑塊等細(xì)微變化。
團(tuán)隊(duì)在1000多名MS患者的14000多張圖像上測(cè)試了MindGlide的有效性。此前，專業(yè)神經(jīng)放射科醫(yī)生需要幾周時(shí)間來(lái)解釋上述復(fù)雜的掃描結(jié)果。但MindGlide成功借助AI技術(shù)，在臨床試驗(yàn)和常規(guī)護(hù)理中檢測(cè)了不同治療方法對(duì)疾病進(jìn)展的影響，解釋每張圖像僅需5到10秒。
MindGlide的表現(xiàn)也優(yōu)于其他兩款A(yù)I工具。而且，測(cè)試結(jié)果顯示，即使MRI數(shù)據(jù)有限，MindGlide也能準(zhǔn)確識(shí)別和測(cè)量重要的腦組織及病變。
使用MindGlide，醫(yī)生將能夠使用醫(yī)院檔案中現(xiàn)有的大腦圖像，更好地了解MS以及治療對(duì)大腦的影響。未來(lái)，這款工具或許能從無(wú)數(shù)張大腦圖像中攫取有價(jià)值的信息，為臨床治療MS提供重要參考，克服以前僅依賴高質(zhì)量臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)的局限性。
（責(zé)任編輯：華康）
